Pendant des années, les entreprises ont toléré une automatisation opaque parce que les résultats étaient prévisibles. Les premiers systèmes suivaient des règles fixes, traitaient des tâches étroites et fonctionnaient dans des limites clairement définies. En cas de problème, les équipes pouvaient généralement faire remonter le problème à une erreur de configuration ou à une entrée […]
L’IA explicable rend les modèles de boîtes noires sans valeur à l’ère agentique
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